Axes de Recherches
Axe 1 : Web Scraping & Web Crawling
La fouille et l’acquisition de données intelligentes sur des corpus web permettent d’extraire automatiquement des informations pertinentes à partir de vastes volumes de contenus en ligne. En combinant des techniques de web scraping, de web crawling et d’analyse automatisée, ces méthodes transforment les données brutes du web en connaissances exploitables, utiles pour la recherche, la prise de décision et le développement d’applications innovantes.
- Application 1 : Data Journalisme
- Application 2 : E-commerce
- Application 3 : Santé
- Application 4 : Sciences sociales
Axe 2 : IA & Modération des commentaires / IA & Comments moderation
L’utilisation de l’intelligence artificielle pour la modération des commentaires permet de détecter automatiquement les propos toxiques, insultants ou discriminatoires sur les plateformes en ligne. Grâce au machine learning et au traitement automatique du langage, les algorithmes peuvent analyser le contenu des messages, classifier leur niveau de toxicité et appliquer des mesures adaptées, contribuant ainsi à préserver un environnement numérique sûr tout en facilitant la gestion de grandes quantités de données textuelles.
- Application 1 : Détection automatique des commentaires toxiques
- Application 2 : Systèmes de modération intelligente
- Application 3 : Classification des commentaires
Axe 3 : IA & Marketing
L’intelligence artificielle transforme le marketing en permettant d’optimiser les stratégies commerciales grâce à l’hyperpersonnalisation, à la veille concurrentielle intelligente et à la segmentation automatique des clients. En analysant les données comportementales et transactionnelles, les algorithmes peuvent proposer des offres sur mesure, anticiper les tendances du marché et identifier des segments de clients spécifiques, offrant ainsi aux entreprises un avantage concurrentiel et une meilleure efficacité dans leurs campagnes marketing.
- Application 1 : Hyperpersonalisation
- Application 1 : Systèmes de recommandation
- Application 2 : Veille Concurentielle intelligente
- Application 3 : Segmentation automatique
Mes Enseignements / My Teachings
| Université | Niveau | Intitulé du cours | Supports |
|---|---|---|---|
| UASZ | Master 2 | Systèmes d’informations décisionnelles (SID) | |
| UASZ | Master EVAL | Collecte de données sur supports mobiles | |
| UASZ | Licence & Master | Gestion informatisée de la relation client (GIRC) | |
| UASZ & UCAO | Master | Administration des bases de données | |
| UASZ | Licence & Master | Gestion informatisée des projets | |
| UASZ | Licence MIO | E-Marketing | |
| UASZ | Master MIO | Big Data et Management des organisations | |
| UASZ | Master 1 & Licence 2 | E-commerce et Paiements Électroniques | |
| UASZ & UNCHK | Master 1 | SGBDR & Bases de données relationnelles | |
| UASZ | Master 1 | Analyse des systèmes d’information avec UML | |
| UASZ | Master 1 | Programmation & Analyse de données avec Python | |
| UASZ | Master 1 | Méthodologie de rédaction des mémoires et rapports | |
| UASZ | Licence 2 | Programmation Web | |
| UASZ | Licence 1 | Programmation Langage C | |
| UASZ | Licence 1 | Algorithmique | |
| UCAO | Licence & Master | POO & Programmation JAVA | |
| UCAO | Licence & Master | Programmation Base de données Oracle : PLSQL |
Encadrements de mémoires / My Supervision
Mémoires de Master 2 encadrés
| Année | Université | Étudiant(s) | Sujet | Consulter |
|---|---|---|---|---|
| 2025 | UASZ | Pape mamadou SOW | Systèmes de Gestion des Bases de Données Relationnelles et NoSQL: Généralité, Etude Comparative et Techniques de migration. | CONSULTER |
| 2025 | UASZ | Salimata SANE | Etude et conception d’un comparateur d’hébergementshôteliers par crawling et scraping web : Cas des destinations Sénégal | CONSULTER |
| 2025 | UNCHK | Papa SEYDOU WANE, ISMAÏLA GNING | Étude et conception d’un crawler et scraper intelligents et large spectre | CONSULTER |
| 2025 | UNCHK | Ibou NGOM, Mohamed KEBE | La modération automatique des commentaires toxiques dans les réseaux sociaux au Sénégal | CONSULTER |
| 2024 | UASZ | Serigne Mor TOURE | La segmentation automatique des clients par machine learning : Généralité, état de l’art et étude de cas | CONSULTER |
| 2024 | UASZ | Marie Santhiou MENDY | Étude et conception d’une plateforme de gestion d’une structure sanitaire : Focus sur les dossiers médicaux | CONSULTER |
| 2024 | UASZ | Mame DIARRA MBENGUE | La crypto-monnaie dans l’espace UEMOA : économie, technologies et gouvernance | CONSULTER |
| 2023 | UASZ | Awa NDIAYE | Étude, conception et réalisation d’une plateforme pour la gestion, le suivi et l’archivage des mémoires : le cas de l’UFR SES de l’UASZ | CONSULTER |
| 2023 | UASZ | Oumar DIAGNE | Web Scraping et veille concurrentielle : généralité, état de l’art et étude de cas sur les boutiques en ligne | CONSULTER |
| 2020 | UCAO | Agnes Tening SAGNE | Étude et conception d’un tableau de bord pour l’analyse et la visualisation des données de l’état civil : le cas du projet SenEnregistre | CONSULTER |
| 2020 | UCAO | Salimata CISSE | Étude et conception d’une plateforme pour la gestion d’une structure sanitaire généraliste : le cas d’une clinique | CONSULTER |
| 2020 | UCAO | Combe DJIBA | Étude et mise en place d’un progiciel de gestion intégrale pour la gestion d’une imprimerie : le cas de l’imprimerie Saint Paul de Dakar | CONSULTER |
| 2020 | UCAO | Amadou Bernard NDIAYE | Étude et conception d’un logiciel de gestion des assurances : cas de la CNART | CONSULTER |
| 2020 | UCAO | Mbaita SY | Étude et conception d’un système de gestion de réservations : cas de l’entreprise Petit Train de Banlieue | CONSULTER |
| 2020 | UCAO | Hermine Larissa SENGHOR | Étude et conception d’une base de données centralisée pour la gestion automatisée des faits d’état civil | CONSULTER |
| 2019 | UCAO | Rabiyatou DIOUF | Étude et conception d’un moteur d’extraction automatique des articles et affirmations journalistiques : le cas de la presse en ligne sénégalaise | CONSULTER |
| 2018 | UCAO | Mouhamadou DIABY | Étude et conception d’un système d’information décisionnelle pour la gestion de l’énergie dans le domaine industriel de Diamniadio : cas de l’APROSI | CONSULTER |
| 2017 | UCAO | Loïc Pax Ange HOUNKPONOU | Étude et mise en place d’une solution de gestion et d’aide à la prise de décision pour établissements scolaires : de la gestion à l’analyse | CONSULTER |
| 2017 | UCAO | El Hadji Cheikh Assane SARR | Étude de la vulnérabilité des données dans le Cloud Computing et gestion de la sécurité avec OpenStack | CONSULTER |
| 2016 | UCAO | David Olivier NKOGO ONDO | Étude et implémentation d’une réplication symétrique synchrone de bases de données dans environnements physique et virtuel | CONSULTER |
Mémoires de Licence encadrés
| Année | Université | Étudiant | Sujet | Consulter |
|---|---|---|---|---|
| 2024 | UASZ | Aida BA | Vers une mise en place d’un Marketplace pour la commercialisation des produits Made In Casamance | CONSULTER |
| 2024 | UASZ | Fama TOURE | Stockage des Big Data : étude approfondie sur les bases de données NoSQL | CONSULTER |
Publications scientifiques / Scientific publications
Articles scientifiques indexés
- 2025 — Edouard Ngor SARR, Serigne Mor TOURE, Cheikh Oumar BALDE, Oumar DIAGNE and Ousmane SALL (2024) Algorithms Of Machine Learning For Automatic Customers Segmentation : A Review. V. International Conference on Electrical, Computer and Energy Technologies (ICECET 2025) 3-6 July 2025, Paris-France
- 2024 — Edouard Ngor SARR, Oumar DIAGNE, Abel DIATTA1, and Lamine FATY (2024) Web Scraping for Competitive Intelligence: State of the Art and Case Study. AFRICOMM 2024.
- 2022 — Faty, L., Drame, K., Sarr, E. N., Ndiaye, M., Dia, Y., & Sall, O. (2022). COMFO : Corpus Multilingue pour la Fouille d’Opinions (COMFO). In Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale (pp. 297-304).
- 2022 — Dia, Y., Faty, L., Sall, O., Tona Landu, T., & Ngor Sarr, E. (2022, février). Prédire la gravité des accidents de la route au Sénégal : une étude empirique. En 2022, la 5e Conférence internationale sur le stockage et l’ingénierie des données (pp. 91-96).
- 2021 — Sarr, E. N., Faty, L., SARR, M. D., SISSOKHO, M. M., Touré, F., & Sall, O. (2021, octobre). Du crawling intelligent au fact-checking inclusif : un système de bout en bout. En 2021, cinquième conférence internationale sur l’informatique intelligente dans les sciences des données (ICDS) (pp. 1-7). IEEE.
- 2021 — Dia, Yoro & Seck, Cheikh & Diallo, Mouhamadou Saliou & Sall, Ousmane & Bousso, M. & Sarr, Edouard & Mboup, Mamadou. (2021). Analyse des données sur les accidents de la route sénégalais basée sur le clustering et l’exploitation minière des règles d’association.
- 2020 — Sarr, E. N., Sall, O., & Faty, L. (2020, décembre). Le marquage de la partie du discours en français : état de l’art et obstacles. En 2020, septième conférence internationale sur l’analyse, la gestion et la sécurité des réseaux sociaux (SNAMS) (pp. 1-6). IEEE.
- 2020 — Faty, L., Ndiaye, M., Sarr, E. N., & Sall, O. (2020, décembre). OpinionScraper : un outil d’extraction de commentaires d’actualités pour l’exploitation minière de l’opinion. En 2020, septième conférence internationale sur l’analyse, la gestion et la sécurité des réseaux sociaux (SNAMS) (pp. 1-5). IEEE.
- 2020 — Faty, L., Ndiaye, M., Sarr, E. N., Sall, O., Mbaye, S. N., Landu, T. T., ... & Touré, F. (2020, juin). SenOpinion : un nouveau lexique pour le balisage d’opinion dans les commentaires d’actualités sénégalaises. En 2020, 15e Conférence ibérique sur les systèmes et technologies de l’information (CISTI) (pp. 1-6). IEEE.
- 2020 — Faty, L., Ndiaye, M., Sarr, E. N., Sall, O., Mbaye, S. N., Landu, T. T., ... & Bousso, M. (2020, juin). Actualités Commentaires Modélisation pour l’exploitation de l’opinion : le cas de la presse en ligne sénégalaise. En 2020, Conférence internationale sur les progrès de l’informatique et de l’ingénierie des communications (ICACCE) (pp. 1-5). IEEE.
- 2020 — Sarr, E. N., Mbaye, S. N., Faty, L., Sall, O., Koulibaly, M. M., Birregah, B., ... et Diouf, R. (2020, juin). Articles de presse et modélisation des faits : données liées ou faits liés. En 2020, Conférence internationale sur les progrès de l’informatique et de l’ingénierie des communications (ICACCE) (pp. 1-6). IEEE.
- 2019 — Sarr, E. N., Ousmane, SALL., BOUSSO, M., DIOUF, R., BIRREGAH, B., & MBAYE, S. N. (2019, décembre). Catégorisation automatique des articles de presse par l’apprentissage : le cas de la presse en ligne sénégalaise. En 2019, Conférence internationale IEEE sur le Big Data (Big Data) (pp. 6211-6213). IEEE.
- 2019 — Diouf, R., Sarr, E. N., Sall, O., Birregah, B., Bousso, M., & Mbaye, S. N. (2019, décembre). Web Scraping : état de l’art et domaines d’application. En 2019, Conférence internationale IEEE sur le Big Data (Big Data) (pp. 6040-6042). IEEE.
- 2019 — Sarr, E. N., Sall, O., Maiga, A., et Diallo, M. S. (2019). Vers une automatisation du fact-checking dans le contexte journalistique du web. Revue internationale de l’intelligence des mégadonnées, 6(3-4), 307-321.
- 2018 — Edouard Ngor SARR, Ousmane SALL, Mouhamadou Saliou DIALLO et Aminata DIALLO (2018). JFact : un générateur automatique de jeux de données synthétiques réalistes pour les algorithmes de fact-checking à fort conflit d’opinions. Conférence sur la Recherche en Informatique et ses Applications (CNRIA-2018), Avril 2018.
- 2018 — E. N. SARR, O. SALL et A. DIALLO, « FactExtract : Automatic Collection and Aggregation of Articles and Journalistic Factual Claims from Online Newspaper », Cinquième Conférence internationale sur l’analyse, la gestion et la sécurité des réseaux sociaux 2018 (SNAMS), Valence, Espagne, 2018, pp. 336-341.
- 2018 — E. N. SARR, O. Sall et A. Diallo, « SnVera : un nouvel algorithme pour l’automatisation de la vérification des faits dans le contexte du journalisme Web », Cinquième Conférence internationale sur l’analyse, la gestion et la sécurité des réseaux sociaux (SNAMS), Valence, Espagne, 2018, pp. 342-348.
- 2018 — E. N. Sarr, O. Sall, A. Maiga, L. Faty et R. M. Marone, « Segmentation et marquage automatiques des faits en français pour la vérification automatisée des faits », Conférence internationale IEEE 2018 sur le Big Data (Big Data), Seattle, WA, États-Unis, 2018, pp. 5439-5441.
- 2018 — Coulibaly, A., Gaye, K., Diagne, S., & Sarr, E. N. (2018). Nouvelle approche de détection des défaillances en temps réel pour les réseaux hydrauliques utilisant la méthode non acoustique. Systèmes et technologies d’information au service de l’apprentissage : Actes de l’EMENA-ISTL 2018, 111, 233.
- 2018 — Edouard Ngor SARR, Ousmane SALL et Aminata DIALLO (2018). FactExtract : Un extracteur automatique d’articles et de faits journalistiques à partir de la presse en ligne sénégalaise. Conférence sur la Recherche en Informatique et ses Applications (CNRIA-JC 2018), Avril 2018.
- 2017 — Sarr, E. N., & Sall, O. (2017, novembre). Automatisation du fact-checking : état de l’art, obstacles et perspectives. Dans Dependable, Autonomic and Secure Computing, 15th Intl Conf on Pervasive Intelligence & Computing, 3rd Intl Conf on Big Data Intelligence and Computing et Cyber Science and Technology Congress (DASC/PiCom/DataCom/CyberSciTech), 2017 IEEE 15th Intl (pp. 1314-1317). IEEE.
- 2017 — Sarr, E. N., Sall, O., & Diagne, A. (2017, juillet). Algorithme SenFact : Fact-checking par la confrontation d’opinions. En 2017, 13e Conférence internationale sur le calcul naturel, les systèmes flous et la découverte de connaissances (ICNC-FSKD) (pp. 2235-2241). IEEE.
Articles et communications de Colloque
- 2024 — Edouard Ngor SARR, Oumar DIAGNE, Abel DIATTA ... Ousmane SALL. Web crawling et web scraping pour la veille concurrentielle augmentée : Étude de cas sur les E-commerces. Colloque sur le numérique de l'Académie Nationale des Sciences et Techniques du Sénégal (ANSTS)
- Cotonou-BENIN (2022) — Colloque Sciences ouvertes du Sud — Vers une base de connaissances africaine des données journalistiques (articles et commentaires) : Expérimentation sur le projet Check4Decision
- Abidjan-COTE D'IVOIRE (2017) — L’automatisation de la vérification des faits dans le contexte web journalistique : Le cas des algorithmes SenFact et SenRank (Orale). Journées scientifiques du CAMES JSDC 5 Abidjan
Contact
Prof. Edouard Ngor SARR
UASZ, Bloc UFR SES, bureau B9
Email: edouard-ngor.sarr@univ-zig.sn
Disponibilités
Lundi - Vendredi · 9h - 16h